카카오모빌리티, 운전자 행동 데이터 길안내에 반영

운전자의 행동 데이터를 경로 탐색에 반영한 결과. 카카오모빌리티 제공

카카오모빌리티는 내비게이션이 안내한 경로의 운전자의 행동 데이터를 AI로 분석해 길안내에 반영하는 기술이 교통 분야 최고 권위의 학술지 TRC에 게재됐다고 14일 밝혔다.

카카오모빌리티 AI연구개발팀과 서울대학교 김동규 교수 연구팀이 공동으로 저술한 운전자 반응 기반 AI 경로 안내 기술에 대한 논문은 운전자 행동 데이터를 기반으로 기존 내비게이션 시스템이 고려하지 못했던 도로의 잠재 특성을 경로 탐색에 반영하고 실제 상용 서비스에서 효과를 확인한 사례다.

내비게이션은 일반적으로 차량의 속력, 도로 폭, 차선 수 등 관측 가능한 물리적 정보로 경로를 탐색한다. 하지만 운전자들은 실제 주행 상황에서 불법 주정차가 많은 지역이거나 진출입이 불편한 경우 등 다양한 이유로 내비게이션이 알려주는 경로에서 잠시 벗어난다. 이런 모든 요인을 길안내에 반영하는 것은 현실적으로 쉽지 않다.

카카오모빌리티는 내비게이션이 운전자에게 안내한 경로와 실제 주행 데이터를 비교·분석하는 것에서 해법을 찾았다. 운전자가 안내받은 도로를 실제로 주행했는지를 보는 '경로 준수율'을 토대로 도로의 '통행 가치'를 평가해 경로 탐색에 반영했다.

주행 경로 선택에 영향을 미치는 불편 요인은 시스템이 자동으로 학습한다. 전국 수백만 도로 구간의 통행 가치를 정밀하게 산정했으며, 실시간 교통 정보도 함께 반영해 길안내의 정확도와 신뢰도를 높였다.

이 논문에 따르면 기술 적용 초기 일주일간의 데이터 분석으로 운전자의 경로 준수율을 확인한 결과 '빠른 경로'에서는 새롭게 제공된 경로의 운전자 준수율이 64.22%에서 70.87%로 6.65%포인트로 상승한 것으로 나타났다.

마찬가지로 '고속도로 우선 경로'에서는 71.32%에서 72.91%로, '큰길 우선 경로'의 경우 70.79%에서 72.40%로 운전자의 경로 준수율이 향상됐다.

논문의 제1저자인 김푸르뫼 카카오모빌리티 AI연구개발팀 연구원은 "이번 연구는 이용자 행동 데이터를 기반으로 내비게이션이 경로 탐색 시 고려하는 정보와 실제 주행 환경과의 '불일치' 정도를 수치화하고 격차를 개선된 경로를 제공하는 데 중점을 뒀다"며 "목적지까지의 실제 주행 시간, 도로의 주행 편의성 등 다양한 경로 품질 지표에서 개선된 효과를 확인했다는 점에서 학술적·서비스적으로 의미 있는 성과를 거뒀다"고 말했다.