네이버 "추론 모델 '하이퍼클로바X 씽크', 한국어 성능 평가서 외산 제쳐"

네이버는 추론 능력을 강화한 자체 생성형 AI '하이퍼클로바X 씽크' 테크니컬 리포트를 30일 발표했다.

'하이퍼클로바X 씽크'는 추론 능력을 기반으로 언어 이해도를 한층 끌어올린 것이 특징이다.

네이버에 따르면, 한국어 LLM(대규모언어모델)의 성능을 평가하는 'KoBALT-700'으로 언어 능력을 측정한 결과 '하이퍼클로바X 씽크'는 유사 규모로 구축된 국내 주요 추론 모델 및 글로벌 최고 수준 오픈소스 모델보다 더 높은 점수를 기록했다.
 
또 다른 한국어 성능 평가 지표인 'HAERAE-Bench'에서도 국내외 주요 오픈소스 모델보다 높은 점수를 찍었다.

'하이퍼클로바X 씽크'는 시각 정보로 추론하는 기술도 확보했다. STEM(과학·기술·공학·수학) 문제를 이미지 형식으로 입력했을 때 이를 인식하고 추론하는 과정으로 답을 도출했다.

예를 들어 한국 대학수학능력시험 생명과학 문제에서 그림으로 제시된 '생태계 천이 과정'과 '특정 식물 군집의 시간에 따른 총생산량 및 호흡량 그래프'를 인식·분석하고 양수림, 혼합림, 지의류 등 지식과 결합해 선택지 중 올바른 서술을 골라낸다.

네이버는 추론 모델을 오픈소스로 공개할 계획이다. 지난 4월 선보인 오픈소스 경량 모델 '하이퍼클로바X 시드'는 약 한 달 만에 50만 다운로드를 돌파했다.

성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 "급변하는 AI 흐름 속에서 글로벌 선두권 그룹의 기술을 지속적으로 갖춰가고 있으며, 기술 패러다임에 발맞추는 것에 그치지 않고 사용자에게 실질적 가치를 제공할 수 있는 방법을 함께 찾아나갈 것"이라고 말했다.